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网络流:理论、算法与应用(英文版)书籍详细信息

  • ISBN:9787519283438
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2023-09
  • 页数:暂无页数
  • 价格:155.20
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装-胶订
  • 开本:16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分

内容简介:

本书全面介绍了经典的和现代的网络流技术,包括综合的理论、算法与应用。主要内容包括:路径、树与周期,算法设计与分析,最大流与最小流算法,分派与匹配,最小生成树,拉格朗日松弛与网络优化等。书中包含大量练习题,拓展了本书的内容,便于教学。

书籍目录:

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作者介绍:

作者Thomas L. Magnanti和James B. Orlin是美国麻省理工学院的著名教授。作者Ravindra K. Ahuja曾在麻省理工学院斯隆管理学院做访问学者,与沃林教授合作研究若干网络流问题的快速算法,这期间的工作促成了本书的面世。

出版社信息:

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书籍摘录:

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原文赏析:

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其它内容:

书籍介绍

本书全面介绍了经典的和现代的网络流技术,包括综合的理论、算法与应用。主要内容包括:路径、树与周期,算法设计与分析,最大流与最小流算法,分派与匹配,最小生成树,拉格朗日松弛与网络优化等。书中包含大量练习题,拓展了本书的内容,便于教学。本书全面介绍了经典的和现代的网络流技术,包括综合的理论、算法与应用。主要内容包括:路径、树与周期,算法设计与分析,最大流与最小流算法,分派与匹配,最小生成树,拉格朗日松弛与网络优化等。书中包含大量练习题,拓展了本书的内容,便于教学。

书籍真实打分

故事情节:7分

人物塑造:9分

主题深度:8分

文字风格:6分

语言运用:4分

文笔流畅:6分

思想传递:5分

知识深度:9分

知识广度:7分

实用性:7分

章节划分:4分

结构布局:5分

新颖与独特:5分

情感共鸣:9分

引人入胜:5分

现实相关:7分

沉浸感:3分

事实准确性:8分

文化贡献:8分

网站评分

书籍多样性:3分

书籍信息完全性:5分

网站更新速度:3分

使用便利性:9分

书籍清晰度:9分

书籍格式兼容性:6分

是否包含广告:3分

加载速度:7分

安全性:5分

稳定性:8分

搜索功能:3分

下载便捷性:5分

下载点评

  • 赚了(582+)
  • 四星好评(114+)
  • 少量广告(604+)
  • 小说多(464+)
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  • 收费(658+)

下载评价

网友 家***丝:好6666666

网友 国***芳:五星好评

网友 冯***卉:听说内置一千多万的书籍,不知道真假的

网友 焦***山:不错。。。。。

网友 郗***兰:网站体验不错

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网友 詹***萍:好评的,这是自己一直选择的下载书的网站

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