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大数据金融书籍详细信息
- ISBN：9787040603842
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2023-06
- 页数：284
- 价格：46.00
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
本书作为金融科技专业基础课程教材，从理论、方法、实务三个层面介绍了大数据的基本概念、分析方法和金融应用。
本书在介绍大数据的概念、演化、思维方式与处理流程的基础上，重点介绍了关联规则分析、聚类分析、回归分析、树类分析、本文分析以及人工智能网络、网络数据爬虫的基本原理和在金融领域的应用。后，从金融实务出发，介绍了大数据在银行、证券投资与保险领域的运用。
本书既可作为高等学校经济、管理类学科的专业课程教材，又可供从事金融科技、数据挖掘、大数据金融等领域的研究人员和实际工作者参阅。
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作者介绍：
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出版社信息：
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其它内容：
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书籍真实打分
故事情节：7分
人物塑造：3分
主题深度：6分
文字风格：6分
语言运用：6分
文笔流畅：5分
思想传递：6分
知识深度：8分
知识广度：9分
实用性：6分
章节划分：9分
结构布局：8分
新颖与独特：3分
情感共鸣：3分
引人入胜：6分
现实相关：6分
沉浸感：3分
事实准确性：4分
文化贡献：6分
网站评分
书籍多样性：4分
书籍信息完全性：4分
网站更新速度：7分
使用便利性：5分
书籍清晰度：4分
书籍格式兼容性：8分
是否包含广告：8分
加载速度：7分
安全性：9分
稳定性：6分
搜索功能：8分
下载便捷性：7分
下载点评
- 在线转格式(162+)
- 实惠(479+)
- 体验差(201+)
- 体验还行(483+)
- 中评(385+)
- 种类多(608+)
- 书籍完整(120+)
- 无多页(134+)
- 目录完整(122+)
- 下载快(306+)
- 四星好评(460+)
- 引人入胜(463+)
- 体验好(214+)
下载评价
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