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2-D and 3-D image registration for medical, remote sensing, and industrial applications医疗、遥感与工业应用的二维与三维图像配准书籍详细信息
- ISBN：9780471649540
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2005-03
- 页数：暂无页数
- 价格：751.50
- 纸张：胶版纸
- 装帧：精装
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
To master the fundamentals of image registration, there is no more comprehensive source than 2-D and 3-D Image Registration. In addition to delving into the relevant theories of image registration, the author presents their underlying algorithms. You'll also discover cutting-edge techniques to use in remote sensing, industrial, and medical applications. Examples of image registration are presented throughout, and the companion Web site contains all the images used in the book and provides links to software and algorithms discussed in the text, allowing you to reproduce the results in the text and develop images for your own research needs. 2-D and 3-D Image Registration serves as an excellent textbook for classes in image registration as well as an invaluable working resource.
作者简介：
A. ARDESHIR GOSHTASBY, PHD, is a professor in the department of computer science and engineering at Wright State University. Dr. Goshtasby has been developing solutions to image registration problems since 1983 and has numerous publications to his credit.
书籍目录：
Preface
Acknowledgments
Acronyms
1 Introduction
1.1 Terminologies
1.2 Steps in Image Registration
1.3 Summary of the Chapters to Follow
1.4 Bibliographical Remarks
2 Preprocessing
2.1 Image Enhancement
2.1.1 Image smoothing
2.1.2 Deblurring
2.2 Image Segmentation
2.2.1 Intensity thresholding
2.2.2 Boundary detection
2.3 Summary
2.4 Bibliographical Remarks
3 Feature Selection
3.1 Points
3.2 Lines
3.2.1 Line detection using the Hough transform
3.2.2 Least-squares line fitting
3.2.3 Line detection using image gradients
3.3 Regions
3.4 Templates
3.5 Summary
3.6 Bibliographical Remarks
4 Feature Correspondence
4.1 Point Pattern Matching
4.1.1 Matching using scene coherence
4.1.2 Matching using clustering
4.1.3 Matching using invariance
4.2 Line Matching
4.3 Region Matching
4.3.1 Shape matching
4.3.2 Region matching by relaxation labeling
4.4 Chamfer Matching
4.4.1 Distance transform
4.5 Template Matching
4.5.1 Similarity measures
4.5.2 Gaussian-weighted templates
4.5.3 Template size
4.5.4 Coarse-to-fine methods
4.6 Summary
4.7 Bibliographical Remarks
5 Transformation Functions
5.1 Similarity Transformation
……
6 Resampling
7 Performance Evaluation
8 Image Fusion
9 Image Mosaicking
10 Stereo Depth perception
Glossary
References
Index
作者介绍：
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出版社信息：
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原文赏析：
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其它内容：
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书籍真实打分
故事情节：3分
人物塑造：7分
主题深度：9分
文字风格：5分
语言运用：8分
文笔流畅：7分
思想传递：4分
知识深度：3分
知识广度：7分
实用性：5分
章节划分：3分
结构布局：3分
新颖与独特：6分
情感共鸣：6分
引人入胜：5分
现实相关：4分
沉浸感：3分
事实准确性：4分
文化贡献：3分
网站评分
书籍多样性：6分
书籍信息完全性：9分
网站更新速度：9分
使用便利性：9分
书籍清晰度：3分
书籍格式兼容性：4分
是否包含广告：4分
加载速度：8分
安全性：6分
稳定性：3分
搜索功能：3分
下载便捷性：8分
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