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云计算安全——机器学习与大数据挖掘应用实践书籍详细信息
- ISBN：9787302595892
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2022-02
- 页数：暂无页数
- 价格：87.20
- 纸张：纯质纸
- 装帧：平装-胶订
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
寄语：
重点阐述了人工智能和大数据挖掘技术在云计算安全领域的应用。
内容简介：
本书既有理论研究，又有实践探讨，共分为6章，讲解了云计算安全中人工智能与大数据挖掘技术的应用实践。第1章从概念、发展、标准等角度宏观地介绍了云计算安全；第2章从云计算安全需求的角度阐释云计算安全的核心目标、公有云场景下的安全需求和私有云场景下的安全需求；第3章全面、系统地介绍了公有云安全技术体系和私有云安全技术体系；第4章详细介绍了人工智能技术在云计算安全领域的应用实践；第5章详细介绍了大数据挖掘技术在云计算安全领域的应用实践；第6章介绍了人工智能和大数据挖掘技术的综合应用，提出云数据中心安全防护框架，并详细介绍了云数据中心安全态势感知系统。
本书是人工智能与大数据挖掘技术在云计算安全领域的应用实践参考书，适用于人工智能、大数据挖掘、云计算、网络信息安全相关领域的从业人员。
书籍目录：
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作者介绍：
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出版社信息：
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原文赏析：
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其它内容：
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书籍真实打分
故事情节：6分
人物塑造：9分
主题深度：6分
文字风格：6分
语言运用：9分
文笔流畅：3分
思想传递：6分
知识深度：7分
知识广度：7分
实用性：6分
章节划分：5分
结构布局：9分
新颖与独特：3分
情感共鸣：3分
引人入胜：7分
现实相关：8分
沉浸感：4分
事实准确性：3分
文化贡献：8分
网站评分
书籍多样性：8分
书籍信息完全性：7分
网站更新速度：8分
使用便利性：8分
书籍清晰度：5分
书籍格式兼容性：7分
是否包含广告：4分
加载速度：7分
安全性：3分
稳定性：3分
搜索功能：3分
下载便捷性：6分
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