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算法零基础一本通(Python版)书籍详细信息

  • ISBN:9787302560517
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2020-9
  • 页数:334
  • 价格:99
  • 纸张:暂无纸张
  • 装帧:暂无装帧
  • 开本:暂无开本
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分

内容简介:

这是一本使用 Python 从零开始指导读者的算法入门书籍,由基础数据结构与算法开始,逐步解说信息安全算法,最后也讲解了人工智能入门领域的 KNN 和 K-means 算法。

本书的特色是理论与实践同步解说,使用完整的数据结构图例搭配 Python 程序进行解说,可以让读者轻松掌握相关知识。

以下是本书的主要内容:

★ 时间复杂度、空间复杂度;

★ 7 大数据结构、7 大排序法;

★ 使用二叉树和堆栈图解递归中序、前序和后序打印;

★ 二分搜寻与遍历;

★ 递归与回溯算法、八皇后、河内塔;

★ 分形与 VLSI 设计应用;

★ 图形理论、广度优先搜寻、深度优先搜寻;

★ Bellman-Ford算法、Dijkstra’s算法、贪婪算法、动态规划算法;

★ 信息安全算法、摩斯与凯撒密码、密钥系统观念、讯息鉴别码、数字签名、数字证书;

★ KNN 算法、K-means 算法;

★ 职场面试常见的算法考题 。

书籍目录:

目 录

第 1 章 算法基本概念

第 2 章 数组

第 3 章 链表

第 4 章 队列

第 5 章 栈

第 6 章二叉树

第 7 章堆积树

第 8 章哈希表

第 9 章排序

第 10 章数据搜寻

第 11 章栈、回溯算法与迷宫

第 12 章从递归看经典算法

第 13 章图形理论

第 14 章图形理论之最短路径算法

第 15 章贪婪算法

第 16 章动态规划算法

第 17 章数据加密到信息安全算法

第 18 章人工智能破冰之旅:KNN和K-means 算法

第 19 章常见职场面试算法

作者介绍:

洪锦魁,资深IT作家,具备30余年的IT从业及写作经历,为老中青三代程序员创作了上百本IT图书,其作品始终屹立于编程基础图书巅峰而口碑不辍。

洪老师的书,不拼页数,不拼华而不实的所谓“增值品”,每节文字确保能看懂,每段代码确保能跑通,每个提醒确保能用上,每个篇章确保有收获。

无论你是学生、老师还是初级程序员,甚至是有编程需求的设计师,都可以从本套书系中找到适合你的品种,开始一段无障碍的学习、升级之旅!

近年出版作品:

Python数据科学零基础一本通

Python入门很简单

Python王者归来

Python GUI设计:tkinter菜鸟编程

出版社信息:

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书籍摘录:

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原文赏析:

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其它内容:

书籍介绍

这是一本使用 Python 从零开始指导读者的算法入门书籍,由基础数据结构与算法开始,逐步解说信息安全算法,最后也讲解了人工智能入门领域的 KNN 和 K-means 算法。

本书的特色是理论与实践同步解说,使用完整的数据结构图例搭配 Python 程序进行解说,可以让读者轻松掌握相关知识。

以下是本书的主要内容:

★ 时间复杂度、空间复杂度;

★ 7 大数据结构、7 大排序法;

★ 使用二叉树和堆栈图解递归中序、前序和后序打印;

★ 二分搜寻与遍历;

★ 递归与回溯算法、八皇后、河内塔;

★ 分形与 VLSI 设计应用;

★ 图形理论、广度优先搜寻、深度优先搜寻;

★ Bellman-Ford算法、Dijkstra’s算法、贪婪算法、动态规划算法;

★ 信息安全算法、摩斯与凯撒密码、密钥系统观念、讯息鉴别码、数字签名、数字证书;

★ KNN 算法、K-means 算法;

★ 职场面试常见的算法考题 。

书籍真实打分

故事情节:7分

人物塑造:6分

主题深度:8分

文字风格:6分

语言运用:6分

文笔流畅:6分

思想传递:6分

知识深度:8分

知识广度:4分

实用性:9分

章节划分:9分

结构布局:8分

新颖与独特:7分

情感共鸣:9分

引人入胜:7分

现实相关:4分

沉浸感:3分

事实准确性:5分

文化贡献:8分

网站评分

书籍多样性:9分

书籍信息完全性:8分

网站更新速度:6分

使用便利性:6分

书籍清晰度:7分

书籍格式兼容性:6分

是否包含广告:3分

加载速度:9分

安全性:8分

稳定性:5分

搜索功能:4分

下载便捷性:3分

下载点评

  • 速度慢(78+)
  • 体验差(484+)
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  • 内容齐全(539+)
  • 还行吧(130+)
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  • 体验满分(294+)
  • 服务好(615+)
  • 藏书馆(91+)
  • 内涵好书(265+)

下载评价

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