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多元统计分析及Python建模书籍详细信息
- ISBN：9787040592337
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2023-07
- 页数：暂无页数
- 价格：50.70
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装-胶订
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
本书重点介绍Python在多元数据分析和统计建模方面的应用，内容包括三个方面：多元数据的基本分析及可视化、多元数据的无监督机器学习、多元数据的有监督机器学习。内容涉及多元统计分析及软件概述、多元数据的Python处理、多元数据的Python可视化、聚类分析及Python分类、综合分析及Python评价、主成分分析及Python计算、因子分析及Python应用、对应分析及Python视图、相关与回归及Python分析、典型相关分析及Python应用、扩展线性模型及Python建模、判别分析及Python算法。本书内容丰富、图文并茂、可操作性强且便于查阅，能有效地帮助读者提高数据处理与统计分析的水平和工作效率。全书基于anconda的jupyternotebook进行数据的多元统计分析和课堂教学，同时还提供了20多个微视频，供读者学习及老师进行混合式教学。作者还建立了学习网站（www.jdwbh.cn/Rstat）和博客(www.yuque.com/rstat)，书中的例子数据、习题数据及Python语言代码都可直接在上面下载使用。 本书适合各个层次的多元数据分析用户，既可作为初学者的入门指南，又可作为中、高级用户的参考手册。同时也可作为各大中专院校和培训班的多元数据分析及Python建模教材。
书籍目录：
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原文赏析：
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其它内容：
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书籍真实打分
故事情节：6分
人物塑造：5分
主题深度：6分
文字风格：8分
语言运用：8分
文笔流畅：4分
思想传递：5分
知识深度：3分
知识广度：8分
实用性：8分
章节划分：6分
结构布局：7分
新颖与独特：9分
情感共鸣：5分
引人入胜：5分
现实相关：4分
沉浸感：6分
事实准确性：8分
文化贡献：5分
网站评分
书籍多样性：4分
书籍信息完全性：5分
网站更新速度：8分
使用便利性：8分
书籍清晰度：8分
书籍格式兼容性：7分
是否包含广告：3分
加载速度：8分
安全性：6分
稳定性：4分
搜索功能：4分
下载便捷性：3分
下载点评
- 内涵好书(468+)
- 实惠(496+)
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- 内容完整(435+)
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下载评价
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